Jak mierzyć Share of Model — nowy KPI który zastępuje pozycję w Google
Share of Model mierzysz tak: tworzysz listę pytań, które klienci wpisują do AI, sprawdzasz, jak często Twoja marka pojawia się w odpowiedziach modeli, oceniasz jak jest opisywana, porównujesz wynik z konkurencją i liczysz trend miesiąc do miesiąca. To nowy KPI, bo w 2026 użytkownik coraz częściej nie klika w 10 niebieskich linków, tylko bierze gotową odpowiedź z ChatGPT, Gemini, Copilot czy Perplexity. Jeśli Twojej marki nie ma w tej odpowiedzi, jesteś niewidoczny — nawet jeśli nadal masz wysoką pozycję w Google.
Najprostsza definicja jest taka: Share of Model (SoM) to procent odpowiedzi modeli AI, w których Twoja marka jest cytowana, rekomendowana lub wspomniana dla zestawu ważnych promptów biznesowych. Im wyższy SoM, tym większa szansa, że klient zobaczy właśnie Ciebie na etapie researchu i shortlisty zakupowej.
Dlaczego Share of Model jest ważny w 2026
Zmiana nie jest teoretyczna. Jest już widoczna w danych.
- Według Gartner, do 2026 roku tradycyjny wolumen wyszukiwań może spaść o 25%, bo użytkownicy przenoszą część odkrywania informacji do asystentów AI i wyszukiwania konwersacyjnego.
- Według McKinsey, generatywna AI istotnie skraca ścieżkę decyzyjną i przyspiesza etap researchu, bo użytkownik dostaje syntezę zamiast listy źródeł.
- Według Google, zapytania stają się coraz bardziej złożone, wieloetapowe i konwersacyjne, co wzmacnia znaczenie treści, które da się łatwo zacytować i streścić przez modele.
- Według Semrush, widoczność marki w ekosystemie odpowiedzi AI i SERP features coraz częściej zależy nie tylko od pozycji, ale od semantycznego dopasowania, autorytetu i jasnych odpowiedzi na intencje użytkownika.
W praktyce oznacza to jedno: pozycja w Google przestaje być jedynym KPI widoczności. Nadal jest ważna, ale nie wystarcza. Musisz wiedzieć, czy model AI:
- wymienia Twoją markę,
- rozumie, czym się zajmujesz,
- poleca Cię w dobrym kontekście,
- robi to częściej niż w przypadku konkurencji.
Jak mierzyć Share of Model krok po kroku
Krok 1. Zdefiniuj kategorię i konkurentów
Nie zaczynaj od swojej nazwy brandu. Zacznij od rynku. Spisz 5-10 firm, które klient może rozważać zamiast Ciebie. Dodaj także kategorie opisowe, np. „platforma do automatyzacji marketingu”, „agencja SEO AI”, „narzędzie do analizy leadów”. Modele często rekomendują kategorię i graczy jednocześnie.
Krok 2. Zbierz prompty o wysokiej intencji
Przygotuj listę 30-100 pytań, które realnie zadaje klient. Podziel je na 4 grupy:
- odkrywanie: „jakie są najlepsze narzędzia do…”
- porównanie: „X vs Y”, „alternatywy dla…”
- problem-solution: „jak zwiększyć leady B2B dzięki AI”
- decyzja: „jakie narzędzie wybrać dla firmy 50-200 osób”
To jest krytyczne. Share of Model liczysz nie dla dowolnych promptów, tylko dla tych, które wpływają na pipeline.
Krok 3. Uruchom te same prompty w kilku modelach
Sprawdzaj nie jeden model, ale minimum 3-4: ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity. Każdy ma inne źródła, inne priorytety i inny sposób formułowania odpowiedzi. Marka może być silna w jednym modelu i praktycznie nie istnieć w innym.
Krok 4. Oznacz wystąpienia marki
Dla każdego promptu zaznacz:
- czy marka została wymieniona,
- na której pozycji listy się pojawiła,
- czy była polecona wprost,
- czy opis był poprawny, neutralny czy błędny,
- czy pojawił się link, cytowanie lub źródło.
Krok 5. Policz główny wskaźnik SoM
Najprostszy wzór:
Share of Model = liczba odpowiedzi, w których pojawia się Twoja marka / liczba wszystkich przeanalizowanych odpowiedzi × 100%
Przykład: jeśli analizujesz 80 promptów w 4 modelach, masz 320 odpowiedzi. Jeśli Twoja marka pojawia się w 96 z nich, SoM wynosi 30%.
Krok 6. Dodaj wskaźniki jakościowe
Sam procent obecności to za mało. Mierz także:
- Recommendation Rate — ile razy marka została aktywnie polecona,
- Position Score — średnia pozycja na liście rekomendacji,
- Sentiment/Accuracy Score — czy opis marki był poprawny i korzystny,
- Source Presence — czy model podpierał się źródłem, które prowadzi do Twojej strony lub wiarygodnych publikacji o marce.
Krok 7. Porównaj się z konkurencją
Share of Model bez benchmarku jest bezużyteczny. Jeśli masz 22%, to dobrze czy źle? Dowiesz się dopiero, gdy zobaczysz, że lider ma 48%, a reszta rynku 10-15%. Wtedy wiesz, czy gonisz lidera, bronisz pozycji czy jesteś poza radarem modeli.
Krok 8. Sprawdź, skąd model bierze wiedzę
Przeanalizuj, które treści są cytowane lub parafrazowane: Twoja strona, artykuły eksperckie, katalogi, recenzje, PR, Wikipedia, profile firmowe, case studies. To pokaże, co naprawdę „uczy” model Twojej marki.
Krok 9. Aktualizuj pomiar cyklicznie
Mierz SoM co miesiąc, a przy ważnych kampaniach nawet co tydzień. Modele, indeksy i warstwa źródeł zmieniają się szybko. Treść, która dziś daje widoczność, za 30 dni może przestać działać.
Krok 10. Połącz SoM z pipeline
To najważniejszy etap. Zestaw Share of Model z ruchem brandowym, direct traffic, liczbą demo requests i SQL-ami. Wtedy zobaczysz, czy wzrost obecności w AI realnie wspiera sprzedaż.
Prosty dashboard Share of Model
| Wskaźnik | Co mierzy | Dlaczego jest ważny |
|---|---|---|
| Share of Model | % odpowiedzi AI z Twoją marką | Pokazuje ogólną widoczność w modelach |
| Recommendation Rate | % odpowiedzi, gdzie marka jest polecona | Odseparowuje zwykłe wspomnienie od realnej rekomendacji |
| Average Position | Średnia pozycja na liście marek | Pierwsze rekomendacje zgarniają najwięcej uwagi |
| Accuracy Score | Poprawność opisu marki | Błędny opis obniża konwersję i zaufanie |
| Competitive SoM Gap | Różnica do lidera kategorii | Pokazuje skalę pracy potrzebnej do dogonienia rynku |
Jak WiloAI automatyzuje ten proces w 15 minut
Ręczne mierzenie Share of Model jest możliwe, ale szybko staje się niepraktyczne. Trzeba przygotować prompty, odpalić je w wielu modelach, zebrać odpowiedzi, oznaczyć wzmianki, policzyć wskaźniki i porównać konkurencję. To godziny pracy analitycznej.
WiloAI robi to automatycznie w 15 minut. Nawet jeśli nie masz zespołu SEO, data analysta ani doświadczenia w AI search.
Co automatyzuje WiloAI
- generuje sensowną listę promptów na podstawie Twojej branży i intencji klientów,
- odpytuje wiele modeli AI i zbiera odpowiedzi w jednym miejscu,
- wykrywa wzmianki o Twojej marce i konkurencji,
- liczy Share of Model oraz wskaźniki jakościowe,
- wskazuje, które źródła i treści wpływają na rekomendacje modeli,
- pokazuje luki treściowe i konkretne działania, które podniosą widoczność.
W praktyce wygląda to prosto: wpisujesz domenę, wybierasz kategorię, zatwierdzasz konkurentów i po kilkunastu minutach dostajesz gotowy raport. Laik zrobi to w 15 minut, a zespół marketingu od razu widzi, gdzie traci widoczność i jakie treści opublikować, żeby modele zaczęły rekomendować markę częściej.
Co dostajesz na końcu
- ranking marek w modelach AI,
- listę promptów z najwyższą wartością biznesową,
- analizę źródeł cytowanych przez modele,
- rekomendacje contentowe i techniczne,
- punkt startowy do monitoringu miesiąc do miesiąca.
Najczęstsze błędy przy mierzeniu Share of Model
- Mierzenie tylko brandowych promptów. Jeśli pytasz model wyłącznie o nazwę swojej firmy, wynik będzie sztucznie zawyżony.
- Sprawdzanie jednego modelu. Rynek AI jest rozproszony. Jeden model nie pokaże pełnego obrazu.
- Brak porównania z konkurencją. Sam wynik bez benchmarku nie mówi nic.
- Liczenie wyłącznie wystąpień. Wspomnienie bez rekomendacji albo z błędnym opisem może być mało warte.
- Brak regularności. Jednorazowy pomiar nie pokazuje trendu.
- Oddzielenie SoM od biznesu. Jeśli nie łączysz tego wskaźnika z leadami i sprzedażą, trudno obronić budżet.
Co zrobić zaraz po pomiarze
- Popraw strony kategorii i strony use-case pod język pytań klientów.
- Dodaj sekcje FAQ z bezpośrednimi odpowiedziami.
- Publikuj porównania, rankingi, case studies i definicje kategorii.
- Uporządkuj dane o marce w źródłach zewnętrznych.
- Monitoruj, czy modele poprawnie rozumieją Twoją ofertę.
To właśnie tutaj Share of Model staje się KPI operacyjnym, a nie tylko ciekawostką analityczną.
Podsumowanie
Share of Model to KPI, który mierzy realną widoczność marki w odpowiedziach AI. W 2026 będzie równie ważny jak pozycje SEO, a w wielu ścieżkach zakupowych nawet ważniejszy. Jeśli chcesz go mierzyć dobrze, zrób 4 rzeczy: wybierz prompty o wysokiej intencji, sprawdź kilka modeli, porównaj wynik z konkurencją i mierz nie tylko obecność, ale też jakość rekomendacji.
Jeśli chcesz zrobić to szybko i bez ręcznej analizy, WiloAI automatyzuje cały proces w 15 minut — od listy promptów, przez analizę odpowiedzi modeli, po gotowy raport i rekomendacje działań. To najszybszy sposób, żeby zobaczyć, czy AI naprawdę poleca Twoją markę.
Chcesz sprawdzić Share of Model dla swojej firmy? Skontaktuj się z WiloAI albo umów krótką konsultację — pokażemy Ci, jak wygląda Twoja widoczność w modelach AI i gdzie najszybciej podnieść wynik.
FAQ
Czy Share of Model zastępuje SEO?
Nie. Share of Model nie zastępuje SEO, ale je uzupełnia. SEO nadal buduje widoczność w wyszukiwarce i dostarcza treści, z których korzystają modele AI. Po prostu sam ranking w Google nie wystarcza już do oceny pełnej obecności marki.
Jak często mierzyć Share of Model?
Minimum raz w miesiącu. Jeśli prowadzisz intensywne działania contentowe, PR lub kampanie kategorii, mierz co tydzień. Dzięki temu zobaczysz, które publikacje realnie zwiększają obecność w odpowiedziach AI.
Jakie marki powinny mierzyć Share of Model?
Praktycznie wszystkie firmy, które są wybierane po etapie researchu online: SaaS, e-commerce, usługi B2B, medtech, fintech, edukacja, agencje i marki eksperckie. Szczególnie ważne jest to tam, gdzie klient pyta AI o rekomendacje i porównania.
Czy da się mierzyć Share of Model ręcznie?
Tak, ale ręczny proces jest czasochłonny i trudny do skalowania. Trzeba analizować wiele modeli, promptów i konkurentów. Dlatego WiloAI automatyzuje ten proces i dostarcza gotowy raport w 15 minut.